特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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青年歌手海来阿木登央视春晚 舞台献唱《不如见一面》 唱响新时代青年的心声

北京 - 2024年2月17日，备受瞩目的中央广播电视总台《2024年春节联欢晚会》拉开帷幕，来自五湖四海的优秀艺术家齐聚一堂，为全国观众奉献了一场精彩纷呈的文化盛宴。青年歌手海来阿木作为首次登上春晚舞台的新生力量，与实力唱将单依纯深情对唱了一首《不如见一面》，用歌声唱响了新时代青年的心声。

歌曲《不如见一面》由知名音乐人张鹏创作，以悠扬婉转的旋律和细腻动人的歌词，讲述了一段跨越时空的思念与期盼。海来阿木和单依纯两位青年歌手用各自独特的嗓音，深情演绎了这首歌曲，将歌曲中蕴含的情感传递给每一位观众。

海来阿木出生于新疆阿勒泰，是一位冉冉升起的实力唱将。他曾获得《中国新声代》全国总冠军、《星光大道》年度总冠军等荣誉，并多次登上央视舞台。海来阿木的歌声清澈嘹亮，充满感染力，深受广大观众喜爱。

单依纯是《中国好声音》年度总冠军，也是一位备受关注的青年歌手。她拥有清澈空灵的嗓音和细腻的情感表达，在音乐方面展现出了不俗的天赋。

海来阿木和单依纯的联袂演唱，不仅为春晚舞台增添了新鲜活力，也展现了新时代青年积极向上、勇于追梦的精神风貌。他们的歌声，唱出了无数观众的真情实感，也传递着对美好生活的向往与祝福。

海来阿木首登春晚舞台，不仅是对他个人音乐生涯的肯定，也是对青年歌手群体的一次鼓励。相信在未来，海来阿木会继续砥砺前行，用音乐创作出更多优秀作品，为观众带来更多精彩的视听享受。